Amerika Serikat telah menghasilkan 40 model dasar AI. Tiongkok telah mengembangkan 15. Seluruh Eropa bersama-sama hanya menciptakan tiga.
Uni Eropa sedang kalah dalam “lomba kecerdasan buatan global” pada hampir semua indikator utama kecuali regulasi. Sementara Tiongkok dan Amerika Serikat menanamkan miliaran dolar dalam infrastruktur, bakat, startup, laboratorium, dan penelitian, Eropa tetap fokus pada aturan. Beban kebijakan dan fragmentasi di antara 27 negara anggota menciptakan hambatan besar: kemajuan tidak konsisten, bakat meninggalkan Eropa, dan modal pergi ke tempat lain.
Clark Parsons, pemimpin European Startup Network, jujur tentang ketidakseimbangan ini. “Uni Eropa sebaiknya berhenti memuji diri sendiri karena menjadi regulator dunia dalam teknologi. Beberapa elemen dari Undang-Undang Pasar Digital dirancang untuk mendorong persaingan. Saya suka itu, tetapi secara umum kita telah terlalu lama fokus pada regulasi alih-alih bangun setiap hari dan berkata, apa yang bisa kita lakukan untuk membuat Eropa menjadi tempat paling kompetitif di planet ini, tempat paling makmur di planet ini.”
“Jika saya harus berkata, ‘Silakan berhenti melakukan satu hal,’ saya akan berkata, ‘Berhenti memikirkan cara mengatur dan mulailah memikirkan cara melepaskan pertumbuhan yang luar biasa,” tambahnya.
Parsons juga mempertanyakan apakah regulasi adalah cara terbaik untuk menjamin kepercayaan di bidang teknologi yang berkembang pesat. “Dunia AI bergerak sangat cepat. Sulit untuk melihat apa yang akan datang. Saya pikir pengusaha dan teknolog yang cerdas akan memberikan cara bagi kita untuk membangun kepercayaan dan menjaga perlindungan.”
Meskipun posisinya saat ini, Uni Eropa menolak untuk mengakui kekalahan. Sebagai bagian dari strategi AI 2025-nya, Presiden Komisi Eropa Ursula von der Leyen berjanji bahwa “sejak sekarang, prioritas utamanya adalah ‘AI pertama'”, bersumpah untuk “tidak menghemat usaha untuk menjadikan Eropa sebagai benua AI”.
“Perlombaan AI masih jauh dari selesai. Kami baru saja memulai, dan kepemimpinan global masih dalam perburuan,” katanya dalam Paris AI Action Summit pada Februari 2025.
Talenta tanpa arah
Paradoks ini jelas. Meskipun Eropa menghasilkan bakat terbaik, gagal mempertahankannya. Uni Eropa memiliki sekitar 30% lebih banyak profesional AI per kapita daripada AS, tetapi pendanaan yang lebih baik, jalur karier yang lebih jelas, dan regulasi yang lebih lunak di luar negeri menarik mereka pergi. Tiga dari empat mahasiswa doktoral AI internasional Eropa di universitas Amerika tinggal di AS selama setidaknya lima tahun. Secara keseluruhan, sepertiga spesialis AI non-AS pindah ke Amerika Serikat.
Pengalihan bakat ini menimbulkan pertanyaan mendasar: apakah Eropa sudah kalah dalam persaingan global di bidang AI?
“Ketika membicarakan startup dan perusahaan skala besar AI di Eropa, jelas ada beberapa tantangan. Dan jika saya harus merangkumnya menjadi satu, saya akan mengatakan itu adalah keuangan dan pendanaan,” kata Parsons.
Amerika Serikat berinvestasi empat hingga sepuluh kali lebih banyak dalam AI daripada UE. Investasi ventura AI tahunan di AS mencapai 60–70 miliar dolar, dibandingkan sekitar 7–8 miliar dolar di UE. Dalam satu dekade terakhir, investasi pribadi dalam AI di AS melebihi 400 miliar dolar, sementara seluruh negara-negara UE bersama-sama menarik sekitar 50 miliar dolar.
Menurut Parsons, “[Amerika Serikat] juga memiliki cadangan modal yang sangat dalam. Anda melihat betapa mudahnya bagi OpenAI untuk mengumpulkan jumlah besar. Pemain baru lainnya, seperti Anthropic, mendapatkan valuasi yang luar biasa dan jumlah modal yang luar biasa.”
Kesenjangan infrastruktur dan pengejaran keterlambatan
Celah pendanaan ini secara langsung memengaruhi infrastruktur AI Eropa. Benua ini memiliki lebih sedikit pusat data dan kapasitas komputasi khusus AI yang jauh lebih sedikit. Untuk mengatasi hal ini, Komisi Eropa telah mengumumkan inisiatif, termasuk “pabrik-pabrik AI” dan “gigafactory” masa depan dengan banyak akselerator, didukung oleh pendanaan publik dan diharapkan adanya investasi bersama dari pihak swasta.
Melalui inisiatif InvestAI-nya, UE bertujuan untuk menggerakkan dana sebesar 200 miliar euro, termasuk 20 miliar euro untuk pembangunan hingga lima pabrik AI raksasa, masing-masing diharapkan dapat memproduksi lebih dari 100.000 chip AI canggih. EuroHPC telah menerima 76 usulan dari 16 negara untuk menempatkan fasilitas tersebut, dan Brussels berencana untuk meningkatkan kapasitas pusat data Eropa tiga kali lipat dalam lima hingga tujuh tahun.
Di luar infrastruktur, UE secara bertahap meningkatkan pendanaan untuk AI. Melalui Horizon Europe dan Digital Europe, Komisi telah mengalokasikan lebih dari 1 miliar euro masing-masing untuk AI. Rencana Aksi Benua AI menggerakkan 20 miliar euro untuk pemanasan AI pada April 2025, diikuti oleh 1 miliar euro di bawah Strategi Apply AI pada Oktober 2025.
Proyek-proyek Eropa ini masih dalam proses konstruksi, sementara penyedia layanan awan AS sudah mengoperasikan klaster hyperscale untuk beban kerja AI. Bahkan superkomputer terkuat Eropa lebih cocok untuk komputasi tinggi kinerja tradisional daripada pelatihan AI skala besar, setelah bertahun-tahun investasi yang kurang dalam infrastruktur khusus AI.
Venture capital dan eksodus startup
Modal ventura Eropa secara struktural lebih hati-hati dibandingkan di AS. Startup AI di Eropa mengumpulkan sekitar 8,5 juta dolar dalam putaran pendanaan pertama mereka, dibandingkan 13 juta dolar di AS. Perusahaan modal ventura AS mengelola sekitar 270 miliar dolar, enam kali lipat dibandingkan 44 miliar dolar yang dikelola di Eropa.
Perbedaan ini membuat lebih sulit bagi startup Eropa untuk berkembang, menerapkan AI secara skala besar, dan mempertahankan tenaga ahli. Mereka juga memengaruhi tempat perusahaan memilih untuk beroperasi.
Parsons menunjuk ke contoh yang menarik. “Mari kita lihat Lovable, perusahaan AI dengan pertumbuhan tercepat di Eropa, berbasis di Stockholm. Pendirinya adalah orang Swedia. Timnya adalah orang Swedia. Investor angelnya adalah orang Swedia. Namun perusahaan ini secara hukum terdaftar di Delaware. Dan ini hanya karena akses modal jauh lebih mudah di Amerika Serikat.”
Mobilitas di Eropa juga terbatas. “Hanya sekitar 18% modal ventura kami yang melewati batas negara di Eropa,” jelas Parsons. “Jadi, jika Anda berada di Paris atau Munich atau London atau Stockholm, Anda memiliki cadangan dana investasi lokal yang cukup baik. Tapi jika Anda berada di Barcelona atau Lisbon atau Milan, atau Bukares, itu lebih sulit… dan Anda mungkin harus pergi atau pindah.”
Regulasi, fragmentasi, dan Undang-Undang AI
Regulasi tetap menjadi tantangan utama. Eropa ingin menjadi pemimpin global dalam AI yang etis dan berfokus pada manusia. Sampai Agustus 2027, Komisi Eropa berencana menerapkan apa yang disebut regulasi AI komprehensif pertama di dunia.
Di inti upaya ini adalah Undang-Undang Kecerdasan Buatan (AI Act), yang didasarkan pada pendekatan berbasis risiko: semakin besar potensi dampak sistem kecerdasan buatan terhadap orang-orang, semakin ketat aturan yang mengaturnya. Undang-undang ini menetapkan persyaratan bagi penyedia dan pengguna sistem kecerdasan buatan untuk mencegah kerugian seperti manipulasi, diskriminasi, profil biometrik yang invasif, deepfakes, dan penilaian sosial, dengan tujuan terbuka untuk memastikan kepercayaan terhadap sistem kecerdasan buatan.
Penegakan hukum tidak konsisten dan tidak memadai. Meskipun beberapa negara anggota seperti Italia, Spanyol, Denmark, dan Irlandia telah membuat kemajuan signifikan dalam penerapan Undang-Undang Kecerdasan Buatan, negara-negara lain masih belum memiliki badan penegak hukum yang sepenuhnya beroperasi, yang mengancam dampak langsung dari Undang-Undang Kecerdasan Buatan dan melewatkan maksud Brussel.
Para kritikus berargumen bahwa aturan ketat dan kompleksitas birokrasi Uni Eropa telah memperlambat inovasi. Perusahaan internasional juga telah meminta Komisi untuk melonggarkan aspek dari kerangka kerja tersebut. Dengan diperkenalkannya Undang-Undang Kecerdasan Buatan yang menimbulkan ketidakpastian hukum, cakupannya harus “proporsional dan mendukung inovasi serta pengembangan,” kata peringatan ekonom Mario Draghi.
Bagi startup, dampaknya terasa nyata. Perusahaan AI Eropa menghadapi siklus penjualan perusahaan yang 30% lebih lama dibandingkan di AS, ukuran deal yang 50% lebih kecil, dan biaya ekspansi yang lebih tinggi, terutama karena fragmentasi regulasi di 27 pasar nasional. Berbeda dengan AS atau Tiongkok, UE tidak memiliki pasar yang terpadu satu untuk penggunaan AI.
Fragmentasi juga memengaruhi data. Perbedaan penegakan privasi, aturan khusus sektor, dan praktik berbagi data di sektor publik membuat sulit untuk membangun dataset yang mencakup seluruh benua. Pengembang di beberapa negara anggota mengatakan interpretasi yang berbeda terhadap GDPR dan hukum hak cipta membatasi dataset apa yang dapat mereka gunakan. Akibatnya, perusahaan seringkali bergantung pada data di luar UE atau model AI asing yang dilatih di tempat lain.
Tren ini jelas. Perusahaan AI Swedia, seperti Sana Labs, akhirnya diakuisisi oleh perusahaan AS. Stockholm menghasilkan banyak unicorn per kapita, tetapi para pendirinya terus beralih ke investor Amerika untuk memperluas bisnisnya.
“Kini sulit untuk berkembang di seluruh Eropa. Kami memiliki pasar yang sangat berbeda, tanpa pasar tunggal bagi startup atau perusahaan rintisan. Jika Anda memulai di sini, umumnya akan menghadapi tantangan lebih besar dibandingkan di satu pasar besar seperti Tiongkok atau Amerika Serikat,” kata Parsons.
Ketergantungan terhadap Amerika Serikat dan Tiongkok
Saat ini, Eropa sangat bergantung pada pemain eksternal untuk komponen inti kecerdasan buatan. Model bahasa besar terkemuka dunia adalah Amerika atau Tiongkok. Perusahaan-perusahaan Eropa mengandalkan platform-platform yang tidak mereka kendalikan.
Pemain-pemain hyperscaler AS mendominasi awan dan komputasi di Eropa. Amazon Web Services (32%), Microsoft Azure (23%), dan Google Cloud (10%) bersama-sama menguasai 65% pasar awan Eropa. Secara keseluruhan, penyedia asal AS menguasai sekitar 72%, sementara perusahaan berbasis UE hanya mencapai kurang dari 20%. AS memiliki 17 kali kapasitas superkomputer AI Eropa dan menguasai 74% komputasi AI kelas atas global.
Chip AI paling canggih dirancang dan dibuat di luar Eropa, terutama di Amerika Serikat dan Asia Timur. Tiongkok unggul dalam paten AI dan terus berkembang pesat dalam AI generatif, membentuk standar global dan persaingan.
Satu lomba masih terbuka, tetapi semakin menyempit
Menghadapi kritik, Komisi Eropa telah mulai menunjukkan perubahan. Pada November tahun lalu, mereka meluncurkan tinjauan aturan yang mengatur inovasi digital, Omnibus revisi Digital Rulebook. Tujuannya adalah menyederhanakan sebagian dari Undang-Undang AI dan peraturan terkait untuk meningkatkan kompetitif dan mempercepat pengembangan AI.
Sementara Parlemen Eropa dan Dewan terus berdiskusi, Komisi telah mengusulkan lebih banyak penyederhanaan. Belum jelas apakah ini akan mengarah pada peningkatan skala yang lebih cepat dan investasi yang lebih besar. Perlombaan belum berakhir, tetapi jendela waktu Uni Eropa untuk mengejar ketinggalan semakin menipis.
